杨维铃,男,2019年从中国地质大学(武汉)信息安全专业本科毕业,2022年从国防科技大学澳门沙金在线平台获得计算机技术硕士学位,现在国防科技大学攻读高性能计算与体系结构方向博士学位。
在本科期间,杨维铃积极参加计算机专业相关的学科竞赛,经张锋等多位老师的专业指导,参加了第一届国产CPU并行优化挑战赛并斩获全国奖项,培养了对高性能计算领域的科研兴趣,提升了科研创新思维和动手实践能力。同时,他在本科阶段还积极参与实验室科研,阅读高性能计算领域相关文献,为研究生阶段打下了坚实基础。
在硕士阶段,杨维铃积极发扬地大人“艰苦朴素、求真务实”精神,以极大的热情投入到科学研究中,刻苦钻研,守正创新,不断提升科研技能,扩宽研究视野,力求解决科研难题。他系统地评测了现有多核处理器上的高性能线性代数库(BLAS)的性能,经过反复测试和验证,识别出BLAS库在国产多核处理器上存在的性能瓶颈,并在经典方法基础上提出了适合于国产处理器的高效实现方法,显著提升了高性能线性代数库的性能,有力支撑了国产超算上科学计算和人工智能类应用的高效运行。该成果于2021年被国际超算大会SC(CCF A类)录用,其提出的方法被英国帝国理工大学、华为公司等机构复现并采纳。该工作从问题的调研、发现、解决,以及最终的文章发表,遇到过许多困难,在临近投稿截止到日前,各个作者还在对文章反复修改和完善,整个过程中杨维铃与其导师董德尊研究员、方建滨副教授经常一起熬夜加班。由于这篇文章是实验室历史上第一篇硕士SC,没有太多的经验可以借鉴,而且要解决的是高性能计算领域的一个经典问题,难以挖掘出太多创新点,因此各个作者都全身心地投入其中,甚至在截稿日前一天还在讨论创新点和写代码,以求做到尽量完美。最终在所有人的艰辛付出下,该工作不负众望,被SC会议录取,而且审稿人给出了不错的分数。回顾做这份工作的历程,杨维铃感受最深的就是科学研究需要在正确的方向上坚持,就如同挖井,只有在正确的位置不断向下挖掘,才有可能挖出水来,如果在中途放弃只会前功尽弃;还有就是科研需要合作,一个人的精力和知识量有限,高效的沟通和合作能更快解决问题。读研究生期间,杨维铃在导师和同门的帮助下解决了一系列重要问题,其成果分别发表于IPDPS21,SC21,SC23,TPDS23等高性能计算领域顶级会议和期刊,其硕士学位论文也入选校级优秀并被推荐参评军队优秀。
杨维铃目前正在国防科大攻读博士学位,其本人渴望能够不断提升自己的专业素养和科研水平,力争在国产处理器和系统软件等领域做出自己的贡献,将个人的事业融入国家的发展需求中。在学习与工作中,杨维铃始终不忘老师们的教导与嘱托,坚持“艰苦朴素、求真务实”的地大精神,并努力将地大精神继续发扬光大。
通讯员、审核:李国昌
校对:石剑峰